基本信息
工作性质全职
职位类别研发工程师
招聘人数1人
学历要求大专
工作经验1-3年
性别要求不限
年龄要求不限
招聘部门不限
工作地点浙江/温州/瓯海区
联系方式
联系人：陈苗 ( 联系我时，请说是在温州人才网上看到的 )
联系电话：181****9360
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职位动态
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简历处理率0天
简历平均处理时长
03-07 15:28
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职位描述
1.专业背景：计算机科学、电子工程等相关专业硕士及以上学历者优先
2.技术能力
基本技能：良好的数学基础（线性代数、概率统计）；
编程基础：精通Python，熟悉C++/MATLAB，掌握Linux开发环境。
深度学习框架：熟练使用PyTorch、TensorFlow等框架，熟悉模型训练与调优。
图像处理工具：精通OpenCV、GDAL、PIL等库，熟悉遥感图像格式（如TIFF、HDF5）。
算法经验：
熟悉目标检测（YOLO、Faster R-CNN）、图像分割（U-Net、Mask R-CNN）等模型；熟悉多光谱/高分辨率图像处理、小目标检测、图像配准与去噪技术；
熟悉Transformer、自监督学习等前沿。
熟悉公开数据集（如DOTA、SpaceNet、COCO）及评估指标（mAP、IoU）；
有卫星/无人机图像处理、地表分类、建筑物识别、灾害监测等项目经验者优先；
团队合作：
独立解决问题能力，团队协作精神，中英文技术文档读写能力。
具备良好的团队合作和沟通能力，能够与硬件工程师、软件工程师等协同工作。
联系人:柯瑞普 徐婧 13456008965
2.技术能力
基本技能：良好的数学基础（线性代数、概率统计）；
编程基础：精通Python，熟悉C++/MATLAB，掌握Linux开发环境。
深度学习框架：熟练使用PyTorch、TensorFlow等框架，熟悉模型训练与调优。
图像处理工具：精通OpenCV、GDAL、PIL等库，熟悉遥感图像格式（如TIFF、HDF5）。
算法经验：
熟悉目标检测（YOLO、Faster R-CNN）、图像分割（U-Net、Mask R-CNN）等模型；熟悉多光谱/高分辨率图像处理、小目标检测、图像配准与去噪技术；
熟悉Transformer、自监督学习等前沿。
熟悉公开数据集（如DOTA、SpaceNet、COCO）及评估指标（mAP、IoU）；
有卫星/无人机图像处理、地表分类、建筑物识别、灾害监测等项目经验者优先；
团队合作：
独立解决问题能力，团队协作精神，中英文技术文档读写能力。
具备良好的团队合作和沟通能力，能够与硬件工程师、软件工程师等协同工作。
联系人:柯瑞普 徐婧 13456008965
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